①方差的意义

　　1、方差的意义在于：它反映了一组数据与其平均值的偏离程度。

　　2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

　　②初中方差的简单计算公式

　　1、方差的概念与计算公式，例如 两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

　　2、单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

　　③求方差的两种公式

　　1、公式一：S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^²就表示方差。

　　公式二：S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}

　　其中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。

　　2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

　　④样本方差的计算公式

　　1、s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_为样本均值。

　　2、先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方。

　　3、然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数，即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。